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一方面，可以引导加大资金投入力度，搭建科技金融服务平台，从人力、物力、财力三个方面为科技企业提供综合性的金融服务;设立专项服务科技创新的创投基金，通过完善的运行制度，在拓宽科技企业融资渠道的同时建立科技创新风险共担、利益相关的激励相容运行机制，有利于推动相关政策更好落地实施。

欧元区资产质量较差的银行更倾向于通过TLTRO获得低成本融资，并能够更大幅度地削减随后的贷款利率，在一定程度上阻止了经济形势的继续恶化。而且，2015年后，欧元区非金融企业信贷与家庭消费信贷增速均总体由负转正。

这为美联储后来量化宽松的退出创造了条件。后来，美联储又分别对花旗集团、高盛集团提供数百亿美元的贷款，以帮助它们渡过流动性危机。然而，在美联储实施量化宽松和将联邦基金利率降至历史低水平后，美国10年期国债利率并没有像希望的那样下降。由于国际经济环境中的外生冲击增多，阻碍了英国经济的复苏进程，英格兰银行融资换贷款计划的结构性货币政策操作延续到了2018年。货币市场投资者融资便利则通过对SPV提供贷款，促进货币市场基金等机构从合格投资者处购买资产，以应对货币市场基金的赎回压力。

英格兰银行的融资换贷款计划 正当英国经济还在2008年的国际金融危机冲击下艰难复苏之时，2010年又爆发了欧洲债务危机，这使英国经济雪上加霜，信贷需求严重萎缩，失业不断恶化。同时，TLTRO通过激励相容的机制确保参与的信贷机构切实增加对实体经济部门的贷款。二、全球滞胀为中国经济结构性转型提供全面契机 滞胀虽然对中国会带来很多冲击，但是对中国供给能力会有一个全面的释放，对中国经济结构性转型会提供全面的契机。

2）疫情带来的供应链、产业链和价值链的重构在中美大国冲突之时已经出现，新冠疫情带来的社会隔离和供应链断裂只是逆全球化一种极端的演示。石油价格和天然气等传统化石能源价格的提升反而成为中国新能源和新技术发展的新的助推剂。但是，中国经济目前对于成本冲击的释放能力、缓解能力已经大大提升。四是欧盟体系以及欧元体系将在滞胀和地缘政治的双重压力下出现崩溃性下滑。

因此，滞胀所带来的需求方的价格上涨和原材料的价格上涨，对中国而言是双刃剑。在1999年、2001年时，我们也进行了一轮大的产能调整，但是加入WTO后会看到，大量的过剩产能转换成了强大的出口能力，因此，在新一轮滞胀中，中国庞大的生产潜能能不能有效转换成供应能力，是我们的战略重心。

在通胀高企的同时，全球增长速度出现加速性的回落，目前预计整个世界的经济增长速度将从2021年的5.7%下降到今年的2.9%左右，下降幅度达到2.8个百分点。与此同时，美国国务卿布林肯也表示美国在常规商品上与中国脱钩是不现实的。更重要的是，大家一致认为未来几年整个世界经济增长速度将持续下滑，例如今年美国的经济增长速度可能从去年5.7%下降到2022年的2.5%，2023年可能会下降到1.2%，2024年可能会达到不足1%的水平。欧美CPI的上升不仅来源于成本的上升，同时也来源于供给能力的下降，中国强大的制成品供应能力可以很好填补这个空挡。

三是新能源战略要进一步布局，进一步抢占战略性高点。其中很重要的原因之一就是欧美CPI的上扬对于中国的采购需求上扬，导致我们出口价格出现上扬，从而使我们的贸易条件在近期得到了很好的改善，使大量的规模性制造供给能力得到了释放。不能简单通过关停并转来处理我们的过剩产能，必须前瞻性研究全球滞胀下未来需求格局和供应格局的新变化。一方面，美国生活成本、生产成本的上扬，对中国供应、中国制造的依赖将会加剧。

很多人认为全球滞胀势必全面逆转中国外部环境，必将通过大宗商品价格上涨、出口需求下降、全球资本逆转等途径进一步拖累中国经济，对中国经济带来严重的挑战。很重要的一个原因是，中国在过去二十年快速提升的供给能力缓解了目前的这种成本压力。

目前测算由于各种原材料价格上扬导致中国进口成本上升2-3万亿，这将对能源密集型产业和下游中小企业带来严重的成本冲击，这需要采取相应的扶持政策，尽量缓解成本冲击带来的压力。滞胀已经成为全球经济的最新挑战。

意大利十年期国债收益率已超过了4%的死亡线，德国的持续收缩很可能导致意大利出现债务违约，经济出现硬着陆。二是美元地位在这一轮冲击中，虽然不会被取代，但是会受到重创大科技信贷会对门槛内的客户进行分析，评估其资质，然后想办法将其转化为信贷客户。在这一方面，平台经济下的大科技信贷建立起两大支柱，或许有望解决普惠金融的发展制约问题。未来，移动支付、线上投资、大科技信贷和央行数字货币，因具有突出的普惠性，有广阔的发展空间。这些数字足迹经过积累形成大数据后，可以帮助平台实时监测借款人的状况。

当然这不是鼓励传统银行也沿用这套模式，因为各自的服务对象不同。总之，数字金融在借助数字和平台技术解决金融难题方面大有可为，平台经济将更好助力普惠金融发展。

我国采取了诸多措施，如建立起近万家小额信贷公司。而借由大数据可以评估两方面内容：一是预测用户的还款能力，即借钱后能否做成事情。

同时，海量客户会在平台上有行为积累，留下大量数字足迹。但即使如此，要找到大多数潜在服务对象，成本仍然很高。

总结来看，大科技信贷一方面可以帮助平台获客、积累数据，另一方面也可以用大数据分析评估信用风险，这充分说明平台经济对金融体系的改变是革命性的。进入新发展阶段，中国经济要从粗放式发展走向高质量发展，必须依靠创新，而中小微企业是创新的重要力量，在国家创新中的占比很高。借助平台和数字技术的支持，还会有更多新领域发展起来，如数字技术支持的财富管理、理财智能投顾平台，以及产业链、物联网、供应链金融等。当前，普惠金融对中国经济的发展越来越重要。

典型的新型互联网银行，如网商银行和微众银行，都是用大数据信用风险评估来进行放款决策，且平均不良率低于同类贷款。大数据风控一方面可以控制不良率，证明决策的有效性。

但大科技信贷的服务对象确实是重要的普惠金融主体，对我国经济的未来发展具有重要意义。而通过长尾效应，平台可以有效解决获客难题。

联合国自2005年起号召各国发展普惠金融，主张每个人都有权利获得合理的金融服务。过去普惠金融的意义更多是促进社会公平，但今天，普惠金融更重要的功能是推动经济可持续增长。

如何找到这一亿用户并了解他们的金融需求，难度很大。中小微企业、低收入家庭、农村经济等主体，本身规模很小，存在历史较短，数量又非常大，地理位置分散，不确定性很高。在这个过程中，平台公司创造了很多普惠型贷款产品，比如规模很小、期限很短的贷款，传统银行往往难以做到。为这些主体提供金融服务，对信用风险分析提出了很高要求。

然而迄今为止，普惠金融都是全世界面临的难题。今天，在中国的任何一块土地上，只要有智能手机和移动信号，用户就可能享受到同样的金融服务。

传统金融机构触达潜在用户的做法是开设遍布全国的分支行，这样离客户更近，便于覆盖更多用户。监管部门号召金融机构加大普惠金融支持力度，现在很多大型金融机构都设有普惠金融部。

另一方面可以帮助在传统银行很难借到钱的小微企业和个人获得银行服务，助力实现普惠金融。但是，由于尚未从根本上突破获客难、风控难两个难题，发展普惠金融始终面临不小挑战。